[发明专利]一种高陡边坡位移点预测方法

摘要

本发明提出了一种高陡边坡位移点预测方法，涉及人工智能预测算法技术领域，包括：基于GRU深度学习算法和DDAPSO元启发式优化算法，建立DDAPSO‑GRU点预测模型；从mysql数据库中读取高陡边坡位移的历史数据，并将该历史数据输入DDAPSO‑GRU点预测模型进行训练，同时保存训练后的预测模型；从mysql数据库中读取高陡边坡位移的最新数据，并将该最新数据输入训练后的预测模型进行预测以得到预测结果；本发明结合DDAPSO‑GRU算法与Mysql技术，通过优化算法对其进行模型的超参数整定，得到最佳预测模型参数，建立可以自适应调整模型参数的组合预测模型，大大的提高了预测精度和泛化能力。