[发明专利]模型训练方法、攻击检测方法及相关装置在审
申请号: | 202211215041.3 | 申请日: | 2022-09-30 |
公开(公告)号: | CN116015703A | 公开(公告)日: | 2023-04-25 |
发明(设计)人: | 杨荣海;黄忠强 | 申请(专利权)人: | 深信服科技股份有限公司 |
主分类号: | H04L9/40 | 分类号: | H04L9/40;G06F18/23213;G06F18/22 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王曙聘 |
地址: | 518055 广东省深圳市南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请实施例公开了模型训练方法、攻击检测方法及相关装置,该方法包括:获得存疑数据的对照数据,使用有标签数据、存疑数据和对照数据对预用模型进行训练调整,以得到目标预测模型。其中,采用存疑数据、对照数据及对应标记有所属攻击类型标签的有标签数据,对预训练好的预用模型再训练以得到目标预测模型,有助于发现更多可能带攻击特征的数据,提高本申请模型在具体任务场景的适用性,如预测待测数据是否真的存在攻击行为、有效挖掘相似黑词,以及发现更多可能的绕过手法特征,从而降低传统受限于数据规则本身造成的攻击检测依赖性和滞后性,进一步满足对网络安全的防御需求。 | ||
搜索关键词: | 模型 训练 方法 攻击 检测 相关 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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