[发明专利]一种离散特征驱动的盲人脸图像丢失细节重建方法在审
| 申请号： | 202211215297.4 | 申请日： | 2022-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN115565225A | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 楼旭东;徐振宇;刘怡光;王祎;房景鑫 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/46;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00;G06T5/50 |
| 代理公司： | 昆明合盛知识产权代理事务所(普通合伙) 53210 | 代理人： | 雷丹 |
| 地址： | 610044 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种离散特征驱动的盲人脸图像丢失细节重建方法，涉及盲人脸修复技术领域。本发明一阶段采用预处理得到的高清和退化人脸图像，通过构建网络模型，量化了图像特征并通过训练得到上下文丰富的离散码本，以作为二阶段的输入，从而改进网络表现力以及提升抗退化的鲁棒性；二阶段通过将预处理得到的退化人脸图输入到编码器进行局部特征提取，然后将局部特征和位置编码共同输入Transformer编码器获取图像的全局特征，然后利用特征重表示模块对全局特征进行特征重表示；接着将重表示特征用预训练好的码本进行量化，然后将全局特征和量化后的特征共同输入到Transformer解码器进行特征补全，最后输入到解码器进行图像重建，得到图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 离散 特征 驱动 盲人 图像 丢失 细节 重建 方法 | ||
【主权项】：
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