[发明专利]基于深度学习的胚胎质量智能评估系统及评估方法在审
| 申请号： | 202211217092.X | 申请日： | 2022-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN115937082A | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 汤红忠;王涛;黄向红;王蔚;罗海凡;谢明健;王晒雅;李彦君 | 申请（专利权）人： | 湘潭大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 湘潭市汇智专利事务所(普通合伙) 43108 | 代理人： | 陈伟 |
| 地址： | 411105 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种胚胎质量智能评估方法，包括以下步骤：建立原核期实例分割模型；建立基于DeepSort的原核期目标跟踪模型；建立卵裂期细胞检测模型；建立卵裂期细胞碎片化程度评级模型；建立基于U‑Net的语义分割模型；建立基于Inception V3的质量评级模型；基于上述建立的六个模型，建立基于图卷积神经网络的胚胎质量智能评估模型，从而对胚胎质量进行评估。本发明分别对胚胎发育过程中不同阶段进行建模，并将不同阶段的胚胎特征相融合，训练图卷积神经网络，从而有效结合不同时期具有物理意义的特征参数，建立了胚胎质量智能评估模型，通过使用智能评估方法代替手工评估，在维持高精准度的同时大大提高了测量效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 胚胎 质量 智能 评估 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湘潭大学，未经湘潭大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211217092.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
