[发明专利]NLP中基于K-best算法和N-gram模型的BERT模型强化方法在审
| 申请号： | 202211217104.9 | 申请日： | 2022-10-01 |
| 公开（公告）号： | CN115659970A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 徐嘉昊;张帆 | 申请（专利权）人： | 南京工业大学;绍兴兰红智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F16/33;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京科阔知识产权代理事务所(普通合伙) 32400 | 代理人： | 苏兴建 |
| 地址： | 211899 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种NLP中基于K‑best算法和N‑gram模型的BERT模型强化方法，步骤包括：获取语料库进行预处理，对每个训练样本进行文本切分；按照单字、双字、三字输入拼接形成三元语法输入；使用分词工具，基于K‑best维特比算法获取k个分词序列，进行mask微调；将微调后的N‑gram输入到模型中，进行文本相似度匹配。本发明针对待匹配相似度的数据集，通过数据清洗预处理，能够有效的去除标题等，有效提升了数据的有效程度；采用三元语法输入代替字符输入，能够有效的提升语句评估的合理性；采用pkuseg分词工具，极大地提升了分词的准确率；并在分词中采用K‑best维特比算法，能够在提升分词有效率的基础上，加强模型对正确分词的理解能力。 | ||
| 搜索关键词： | nlp 基于 best 算法 gram 模型 bert 强化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京工业大学;绍兴兰红智能科技有限公司，未经南京工业大学;绍兴兰红智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211217104.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种高压电缆外护套等径绝缘防水修复方法
- 下一篇：一种评审意见智能校核方法
