[发明专利]一种基于声矢量阵的数据降维稳健自适应波束形成算法

摘要

本发明公开了一种基于声矢量阵的数据降维稳健自适应波束形成算法，包括以下步骤：对各路通道数据作FFT变换转换成频域数据；计算各子频带样本的协方差矩阵；利用共轭梯度算法对协方差矩阵进行矩阵降维，并求解降维矩阵；利用降维矩阵计算对角矩阵；求解降维后的估计期望信号导向矢量和约束矩阵；对约束矩阵进行特征值分解；求解拉格朗日因子；利用得到的拉格朗日因子求解得到估计的加权矢量。本发明结合矢量阵稳健波束形成算法和Krylov子空间降维技术，解决了因导向矢量失配导致检测性能下降的问题，同时降低了运算量，使算法的性能进一步提高。