[发明专利]一种基于数字孪生的工程机械预测性维护方法在审

专利信息
申请号: 202211217345.3 申请日: 2022-10-03
公开(公告)号: CN115423132A 公开(公告)日: 2022-12-02
发明(设计)人: 唐宏宾;李志祥;贺湘宇;徐晓强;何知义;龚杨春;唐一 申请(专利权)人: 长沙理工大学
主分类号: G06Q10/00 分类号: G06Q10/00;G06Q10/04;G06F30/20;G06F16/2458;G06F17/18;G06F119/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 410114 湖南省长沙市天心*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种基于数字孪生的工程机械预测性维护方法,包括:物理层,由工程机械、工控机以及外部环境组成;数字孪生模型层,实现物理层在数字世界的全面、真实、客观、实时的映射;数据感知层,采集、传输和存储工程机械运行中产生的实时数据和历史数据,并实现物理层和数字孪生模型层的连接;模型和数据融合层,对物理层和数字孪生模型层产生的数据进行处理,实现模型和数据的有效融合,并构建预测性维护算法;智能化服务层,依据预测结果实现工程机械的智能预测性维护服务。本发明能够有效解决目前工程机械预测性维护中存在的全生命周期内数字化模型保真度低、故障数据不足、模型和数据融合性差、预测性维护精度低的问题。
搜索关键词: 一种 基于 数字 孪生 工程机械 预测 维护 方法
【主权项】:
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