[发明专利]一种无需标注数据的文本分类方法在审
| 申请号： | 202211218641.5 | 申请日： | 2022-10-06 |
| 公开（公告）号： | CN115630642A | 公开（公告）日： | 2023-01-20 |
| 发明（设计）人： | 蒋哲峰;曹肖攀;花榕励;陈先磊 | 申请（专利权）人： | 中电万维信息技术有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/30;G06F18/241 |
| 代理公司： | 兰州嘉诺知识产权代理事务所(普通合伙) 62202 | 代理人： | 张鹏 |
| 地址： | 730000 甘肃省兰州市城关*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明涉及自然语言处理技术领域，具体为一种无需标注数据的文本分类方法，具体步骤有关键词抽取；生成关键词和所在相关文本关系对；文本编码表示；训练模型；文本类别预测；本发明基于CLIP架构，通过CLIP模型训练使得关键词和关键词所在文本的相关性最大，而关键词和其他文本相关性最小，关键词本身和文本分类名称具有一定的语义相关性，这样在预测阶段，将文本分类名称通过Transformer‑Encoder编码器语义表示，然后针对每个文本语义表示后搜索最相关语义表示，该语义表示的文本分类名称即文本的类别，即完成无监督文本分类任务。同时为了增大负样本的概率，采用每保存一次模型，对数据进行一次shuffle打乱操作克服了相关技术中的有监督方案初期难以标注数据的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 无需 标注 数据 文本 分类 方法 | ||
【主权项】：
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