[发明专利]一种基于改进粒子群优化算法的任务调度方法在审
| 申请号： | 202211218829.X | 申请日： | 2022-10-07 |
| 公开（公告）号： | CN115454611A | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 张登银;季毛毛;赵莹 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06F9/50;G06N3/00 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进粒子群优化算法的任务调度方法，包括如下步骤，获取待调度的任务数据，根据所述任务数据进行粒子编码；通过粒子群优化算法对所述粒子进行迭代计算；其中，若所述粒子群优化算法未陷入局部最优解，则直接输出调度方案；若所述粒子群优化算法陷入局部最优解，则采用粒子群优化算法融合布谷鸟搜索算法的方式，输出调度方案。在粒子群优化算法陷入局部最优解时引入布谷鸟搜索算法，解决了粒子群优化算法陷入局部最优解的困境，同时提高了算法的全局搜索能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 粒子 优化 算法 任务 调度 方法 | ||
【主权项】：
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