[发明专利]一种基于多智能体进化强化学习的加工参数优化方法在审

专利信息
申请号: 202211218896.1 申请日: 2022-10-07
公开(公告)号: CN115688563A 公开(公告)日: 2023-02-03
发明(设计)人: 李斌;李伟业;贺松平;毛新勇;刘红奇;彭芳瑜;王照宇;邹奕 申请(专利权)人: 华中科技大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06F30/17;G06N3/045;G06N3/08
代理公司: 华中科技大学专利中心 42201 代理人: 孔娜
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明属于切削参数加工优化相关技术领域,其公开了一种基于多智能体进化强化学习的加工参数优化方法,该方法包括以下步骤:(1)采集变参数切削工况下的加工振动数据并测量工件表面粗糙度,同时提取振动信号的时域特征和频域特征;(2)构建加工过程知识图谱,并基于集成图注意力网络建立加工质量估计模型;(3)将加工参数优化问题形式化的表示为马尔科夫决策过程,并确定状态、动作空间和奖励函数,进而构建多智能体强化学习模型;(4)确定适应度函数,并结合进化学习方法在与加工质量估计模型交互过程中训练所述多智能体强化学习模型,继而采用所述多智能体强化学习模型实现加工参数优化。本发明提高了预测性能。
搜索关键词: 一种 基于 智能 进化 强化 学习 加工 参数 优化 方法
【主权项】:
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