[发明专利]基于NGS和深度学习的肿瘤免疫治疗效果预测系统在审
| 申请号： | 202211219172.9 | 申请日： | 2022-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN115424740A | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 罗瑞函;周小波 | 申请（专利权）人： | 四川大学华西医院 |
| 主分类号： | G16H70/40 | 分类号： | G16H70/40;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都高远知识产权代理事务所(普通合伙) 51222 | 代理人： | 郑勇力;全学荣 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于下一代测序（NGS）和免疫治疗技术领域，具体涉及基于NGS和深度学习的肿瘤免疫治疗效果预测系统本发明的预测系统包括：多肽预测模块，用于分析患者肿瘤组织和单细胞的测序数据，分析HLA分型，并预测SNV、indel和fusion来源的多肽；新生抗原筛选模块，用于分析所述多肽，筛选可行度高的新生抗原；评分模块，用于采用循环神经网络RNN构建的模型对新生抗原进行打分，得到新生抗原负荷评分；预后预测模块，用于将新生抗原负荷评分代入多元线性回归模型，预测免疫治疗的治疗结局。本发明应用于临床能够为临床医生提供治疗用药指导，具有很好的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ngs 深度 学习 肿瘤 免疫 治疗 效果 预测 系统 | ||
【主权项】：
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