[发明专利]一种毫米波雷达与深度学习结合的姿态监测方法有效
| 申请号： | 202211219974.X | 申请日： | 2022-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN115291184B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 张彭豪;周杨;朱文涛;李剑鹏;梁庆真 | 申请（专利权）人： | 四川启睿克科技有限公司 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 四川省成都市天策商标专利事务所(有限合伙) 51213 | 代理人： | 赵以鹏 |
| 地址： | 610000 四川省成都市中国（四川）*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种毫米波雷达与深度学习结合的姿态监测方法，包括以下步骤：步骤1：采集训练与测试样本数据；步骤2：深度学习模型建立、训练及测试。毫米波雷达与深度学习结合的姿态监测方法在日常生活中可以全天候不间断对室内人员行为进行监测，不仅可以监测用户的行为习惯，而且对于用户发生跌倒行为时可及时报警，从而避免二次伤害，对用户的安全起到了很好的保障，使用过程中也对用户的隐私提供了保护。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 毫米波 雷达 深度 学习 结合 姿态 监测 方法 | ||
【主权项】：
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