[发明专利]一种声纹识别对抗样本生成方法在审
| 申请号： | 202211223078.0 | 申请日： | 2022-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN115620730A | 公开（公告）日： | 2023-01-17 |
| 发明（设计）人： | 顾钊铨;张钧建;王乐;谭昊;张登辉;唐可可 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G10L17/02 | 分类号： | G10L17/02;G10L17/04;G10L17/18;H04L9/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京高航知识产权代理有限公司 11530 | 代理人： | 覃钊雄 |
| 地址： | 510006 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能安全领域，且公开了一种声纹识别对抗样本生成方法，通过集成多个已有的声纹识别模型来生成一个替代模型，来代替目标黑盒声纹识别模型，通过攻击替代模型生成对抗样本，进而对目标黑盒模型产生攻击效果，以此客服黑盒模型无法获取模型信息这一难点，改善攻击成功率低的问题；在生成对抗样本的方式上，采用了基于Nesterov加速梯度法的生成方法，能够更快的找到攻击效果更好的对抗样本；生成对抗样本的过程中，对目标黑盒模型进行少量(个位数)次数的查询，来修正对抗样本的生成方向，这样能够提高攻击的成功率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 声纹 识别 对抗 样本 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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