[发明专利]一种基于DBSCAN和KNN算法的用电数据离群点检测与清洗方法在审
| 申请号： | 202211223795.3 | 申请日： | 2022-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN116089405A | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 吴伟将;张轩城;钱旭盛;许高俊;缪猛;陈可;何玮;俞阳;翟千惠 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/2458;G06F16/2455;G06F18/2433;G06F18/232;G06N20/00;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 陕西佳禾宏盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61280 | 代理人： | 高美化 |
| 地址： | 210019 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于DBSCAN和KNN算法的用电数据离群点检测与清洗方法，包括：对用电数据的空缺值进行预填充；预填充之后的用电数据分别进行单维数据的离群点检测以及基于改进的DBSCAN聚类算法的多维数据离群点检测，以确定异常离群数值，同时将异常离群数值按置空处理；然后利用数理统计和数据挖掘规则，对上述用电数据进行再清洗；基于改进的KNN近邻填补算法对空缺值填补：对排除离群点修正后的数据，采用主成分分析将特征属性影响并入到KNN的计算过程中，得到最终估算数值；最后再利用均方根误差对清洗后的数据进行评定。本发明实现了对用户用电数据离群点检测和清洗，提升了低压用户用电数据质量，保障后续针对低压用户异常用电行为研究结果的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 dbscan knn 算法 用电 数据 离群 检测 清洗 方法 | ||
【主权项】：
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