[发明专利]基于TSK模糊语义的心律失常分类方法及系统有效
| 申请号： | 202211223945.0 | 申请日： | 2022-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN115293300B | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 李亚;马亚坤;戴青云;王小梨 | 申请（专利权）人： | 广东技术师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N5/04;A61B5/349;A61B5/363 |
| 代理公司： | 佛山粤进知识产权代理事务所(普通合伙) 44463 | 代理人： | 王余钱 |
| 地址： | 510665 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开的一种基于TSK模糊语义的心律失常分类方法及系统，包括：获取心电信号数据，并对其进行预处理；进行QRS波群的定位、TP波群的定位，并进行特征选择以及特征提取；将所得到的数据样本集随机划分为训练集和测试集，训练集输入到TSK模糊分类器当中训练该模型，设置模糊规则数目，通过前件参数的识别和后件参数的优化，对网络进行调整，获得优化后的TSK模糊分类器模型；将测试集数据输入到训练好的TSK模糊分类器模型当中，通过网络结构内部训练好的模糊规则对测试集数据进行推理，最后，网络输出值的大小比较来进行类别的判决。本发明所提出的模型空间复杂度低，可解释性强，并且对于心率失常的识别率效果好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 tsk 模糊 语义 心律失常 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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