[发明专利]一种基于改进EfficientDet模型的织物瑕疵检测方法在审
| 申请号： | 202211229334.7 | 申请日： | 2022-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN115601610A | 公开（公告）日： | 2023-01-13 |
| 发明（设计）人： | 向忠;周光宝;沈宇佳 | 申请（专利权）人： | 浙江理工大学;杭州知衣科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06T7/00 |
| 代理公司： | 绍兴市知衡专利代理事务所(普通合伙) 33277 | 代理人： | 施春宜 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州市杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进EfficientDet模型的织物瑕疵检测方法，包括如下步骤：采集织物数据集，对疵点进行标注；数据增强；增强数据集按预设比例划分为训练集、验证集、测试集；载入预训练模型，得到加强特征图；每个加强特征图独立地输入到分类/回归网络并进行候选框的调整；网络计算出分类和回归损失，并根据网络整体损失对整个网络模型参数进行更新；通过参数更新后的改进EfficientDet模型在验证集上计算验证集损失，根据验证集损失曲线考量该模型的泛化性能；经过预先设立的P轮Epoch训练迭代，得到最终的改进EfficientDet网络模型；载入训练模型，实现瑕疵的定位与分类。本发明通过适配织物图像特性，解决织物瑕疵检测任务中疵点多尺度、空间位置任意分布等检测难点问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 efficientdet 模型 织物 瑕疵 检测 方法 | ||
【主权项】：
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