[发明专利]一种基于多元概率量化的分布式信息估计方法有效

专利信息
申请号: 202211229494.1 申请日: 2022-10-08
公开(公告)号: CN115290130B 公开(公告)日: 2022-12-16
发明(设计)人: 黄川;崔曙光;何萌 申请(专利权)人: 香港中文大学(深圳)
主分类号: G01D21/00 分类号: G01D21/00;G06N7/00;G16Y20/00;G16Y20/10;G16Y40/10;G16Y40/20;G16Y40/60;H04W4/38
代理公司: 成都巾帼知识产权代理有限公司 51260 代理人: 邢伟
地址: 518100 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于多元概率量化的分布式信息估计方法,包括以下步骤:S1.构建分布式信息估计场景:包括一个位于无线通信网络中心的融合中心FC和多个分布在无线通信网络边缘的传感器;S2.构建传感器对本地观测数据进行量化的多元概率量化器;S3.优化多元量化概率函数的设计参数;S4.融合中心FC设计量化融合估计器并进行优化得到最优估计函数;S5.基于的多元概率量化分布式信息估计。本发明能够适应量化结果存在多元的情况,并保持较高的估计性能。
搜索关键词: 一种 基于 多元 概率 量化 分布式 信息 估计 方法
【主权项】:
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