[发明专利]对象信息推荐模型训练方法、装置、设备及介质

摘要

本公开提出一种对象信息推荐模型训练方法，涉及对象推荐技术领域。该方法包括：获取历史交互数据，历史交互数据中包括第一账户在不同时间段内交互的多个对象序列、以及第二账户在不同时段内交互的多个对象序列，每个对象序列中包括多个对象；获取历史交互数据的内容特征；基于第一账户在不同时间段内交互的多个对象序列的内容特征生成正样本，基于第二账户在不同时段内交互的多个对象序列的内容特征生成负样本，根据正样本和负样本对对象信息推荐模型进行训练，其中，经训练的对象信息推荐模型用于向第一账户推荐对象信息。本公开实现从对象内容特征到反映账户兴趣爱好的行为特征的转换，以及通过内容特征作为桥梁，得到置信的对象行为特征。