[发明专利]一种基于机器学习的综合能源系统多元负荷预测方法在审
| 申请号： | 202211230745.8 | 申请日： | 2022-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN115618725A | 公开（公告）日： | 2023-01-17 |
| 发明（设计）人： | 付明;赵景涛;黄堃;陈哲;王海龙;梁加本;李志浩;林达;王丙文;孙伟伟 | 申请（专利权）人： | 国电南瑞科技股份有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F18/214;G06F113/04;G06F119/02 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 赵彦 |
| 地址： | 211106 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的综合能源系统多元负荷预测方法，包括：对历史负荷数据可能出现的残缺或异常进行处理，利用拉依达准则完成异常数据的剔除，使用加权顺序填补法完成数据补齐，再用皮尔逊相关系数去确定预测负荷过程中的其相关影响因素，确定影响因素后，对数据进行归一化处理，然后基于相似日理论筛选数据，将处理后的数据分为训练集和测试集，然后构建改进智能水滴算法优化深度置信网络模型，将训练集送到深度置信网络，得到负荷预测模型，将测试集输到负荷预测模型，得到该模型的预测结果。采用本发明的方法，尤其在训练样本较大且负荷影响因素复杂的情况下，可以提高综合能源系统多元负荷的预测精度，提升计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 综合 能源 系统 多元 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国电南瑞科技股份有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司，未经国电南瑞科技股份有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211230745.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
