[发明专利]基于最优背景估计的星点质心提取方法及系统在审

专利信息
申请号: 202211231029.1 申请日: 2022-10-09
公开(公告)号: CN115409831A 公开(公告)日: 2022-11-29
发明(设计)人: 丁飞;赵峥;都秉甲;马海蓉;李泽群;张登银;朱洪波 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/73;G06T5/00;G06T5/30
代理公司: 南京正联知识产权代理有限公司 32243 代理人: 姜梦翔
地址: 210023 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供一种基于最优背景估计的星点质心提取方法及系统,该方法通过获取星点图像,对星点图像进行图像预处理,获得预处理后的图像;对预处理后的图像中星光灰度值进行高斯曲面拟合,得到星光的初步坐标(x0,y0);采用区域优选方法,选取以初步质心坐标(x0,y0)和灰度最大值的像素点坐标(x1,y1)为直径的对称圆形区域,将得到的对称圆形区域作为优选区域;采用距离强加权的非线性质心法,对优选区域中的目标光斑图像进行定位,获得光斑的质心坐标;本发明对灰度分布不均匀的目标光斑定位精度较高,具有较强的抗噪性,能够减少灰度分布不规则对定位造成的不利影响,提高质心法定位精度,并有效减少计算量,且保证实时性。
搜索关键词: 基于 最优 背景 估计 星点 质心 提取 方法 系统
【主权项】:
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