[发明专利]一种基于改进YOLOv5s的安全设备检测方法在审
| 申请号： | 202211231287.X | 申请日： | 2022-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN115496951A | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 叶德阳;邱军林;邵鹤帅;高丽;蒋晓玲;陈礼青;李敏;周健;马志鹏;于金玉 | 申请（专利权）人： | 淮阴工学院 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 淮安市科文知识产权事务所 32223 | 代理人： | 吴晶晶 |
| 地址： | 223000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进YOLOv5s的安全设备检测方法，包括：获取安全设备样本数据集，分为训练集和测试集；改进模型数据增强方式，采用CutMix与MixUp混合方法，扩充训练数据集的体量，提高模型的泛化能力和测试的鲁棒性；对网络结构进行修改，将原模型主干Backbone网络替换为轻量级MobileNetV3网络；在FPN+PAN网络中增加浅层特征提取层，增强对小目标的提取效果；将轻量级算子CARAFE++引入FPN上采样过程，对局部区域的特征进行重组，不需要学习跨通道的特征变换且较为容易地继承到修改后的网络架构中，降低模型的计算成本。本发明通过网络结构改进、模型优化等方法对传统YOLO算法进行改进，提高了安全设备检测的准确度和小目标情况下的检出效果，具有较好的实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolov5s 安全设备 检测 方法 | ||
【主权项】：
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