[发明专利]一种基于深度强化学习和导航向量场的卫星规避拦截方法在审
| 申请号： | 202211231304.X | 申请日： | 2022-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN115659788A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 王宏伦;张云飞;张梦华;刘一恒;李克行;吴健发 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学;北京控制工程研究所 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F17/11;G06F17/16;G06N3/092;G06F113/08 |
| 代理公司： | 北京永创新实专利事务所 11121 | 代理人： | 易卜 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于深度强化学习和导航向量场的卫星规避拦截方法，属于飞行器导航、制导与控制领域；具体为：首先，建立目标卫星的轨道坐标系和轨道椭圆方程；并设计Lyapunov函数，计算轨道坐标系的期望速度矢量v |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 强化 学习 导航 向量 卫星 规避 拦截 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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