[发明专利]基于图神经网络与元数据的个性化服务推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于图神经网络与元数据的个性化服务推荐方法。通过对用户的历史服务交互记录以无向图的方式建模，该图表达了用户与服务的交互行为以及服务与服务、服务与其元数据之间的关系；图神经网络根据当前图中节点之间的连接关系，计算得到每个节点的特征表示向量；再使用线性变换、注意力机制等方法对不同类型的节点各自进行融合计算。本发明从服务、供应商、类别三个角度细化了用户选择服务时的主要动机并将用户的服务偏好发展趋势归纳为长期、短期以及动态三个部分，以应对用户偏好的多变性；元数据的引入丰富了服务的特征表示，能在冷启动以及数据稀疏的情况下，依旧实现关于服务的精确推荐。