[发明专利]基于改进遗传算法的软件测试用例智能生成方法及系统在审
| 申请号： | 202211233452.5 | 申请日： | 2022-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN115543803A | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 梅磊;王浩宇;石晓宁;费雯婧;郑文钰;刘娜;陈庆芬;汪慧婷;项利萍;毛知钢;刘鸿飞;董文通 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第三十八研究所 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542 | 代理人： | 翟丽红 |
| 地址： | 230088 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于改进遗传算法的软件测试用例智能生成方法及系统，涉及软件工程化技术领域。本发明获取初代原始用例种群，然后基于改进遗传算法对初代原始用例种群逐步进行选择、交叉，以及变异运算，生成有效测试用例数据集，接着对有效测试用例数据集进行突变运算可生成无效及异常测试用例集。本发明对有效、无效、异常测试用例的批量智能生成，解决了现有软件测试用例的设计、生成严重依赖人工，用例生成效率不足，用例量级与软件代码规模发展速度不匹配，以及用例准确率较低等问题，提高了软件测试用例生成的智能化水平和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 遗传 算法 软件 测试 智能 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
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