[发明专利]基于高阶全变分和热核卷积的自适应加权图像分割方法

摘要

本发明一般地涉及图像处理技术领域，特别是一种基于高阶全变分和热核卷积的自适应加权图像分割方法。方法包括：获取待分割图像；将待分割图像输入图像分割模型，图像分割模型为:其中，Ω是有界开连通集；τ为尺度参数；*表示卷积；u为分割后的图像；f为待分割图像；x为像素点；λ为正参数；c1,c2∈R，c1为两相分割时分割边界内部像素的平均值；c2为两相分割时分割边界外部像素的平均值；α(f)为一阶正则项的自适应权重；β(f)为二阶正则项的自适应权重；Gτ为高斯函数；对图像分割模型及进行求解，得到分割后的图像。本发明可以降低计算复杂度，从而提升分割的速度；并且提高分割图像质量。