[发明专利]发掘异质型脑功能网络的嵌入聚类的独立成分分析方法在审
| 申请号： | 202211236648.X | 申请日： | 2022-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN115662615A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 杜宇慧;朱文超 | 申请（专利权）人： | 山西大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H30/20;G06V10/77;G06V10/762 |
| 代理公司： | 太原申立德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14115 | 代理人： | 程园园 |
| 地址： | 030006 山*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明属于脑影像分析技术领域，具体涉及一种发掘异质型脑功能网络的嵌入聚类的独立成分分析方法，包括以下步骤：获取多被试fMRI数据并进行预处理，同时据给定的独立成分数对每个被试数据进行ICA，得到被试个体级独立成分；为了获得最佳聚类效果，设定类别数在一定范围内递增地变化，在每个类别数下通过最小化个体级独立成分和各类组级独立成分间的损失对个体被试进行聚类，并记录对应损失值；用损失值绘制损失曲线，根据损失曲线的拐点来估算最佳类别数；获取最佳类别数对应的组级独立成分，用GIG‑ICA来反向重建出被试的个体级独立成分。本发明可同时得到具有类别特异性的个体被试脑功能网络和个体被试类别标签。 | ||
| 搜索关键词： | 发掘 异质型脑 功能 网络 嵌入 独立 成分 分析 方法 | ||
【主权项】：
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