[发明专利]基于强化学习的网络病毒传播防御方法、装置和设备在审
| 申请号： | 202211240445.8 | 申请日： | 2022-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN115941243A | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 杨润峰;曲武;胡永亮 | 申请（专利权）人： | 北京金睛云华科技有限公司;金睛云华（沈阳）科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N3/08;G06F18/214 |
| 代理公司： | 辽宁惟则知识产权代理事务所(普通合伙) 21273 | 代理人： | 李巨智 |
| 地址： | 100088 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于强化学习的网络病毒传播防御方法、装置和设备。方法包括将目标网络抽象成二维空间Graph形式作为训练数据进行存储；构建强化学习训练模型，定义强化学习训练模型的训练环境；强化学习模型的训练环境包括：训练环境规则、服务器状态、入侵者攻击规则以及训练结束条件；对强化学习训练模型进行训练，得到强化学习防御模型；部署到管理服务器，将目标网络中的服务器状态输入到强化学习防御模型，将输出结果中的服务器进行离线。以此方式，可以在能够检测到病毒攻击的前提下，只考虑攻防双方的反应速度，不考虑防御或攻击强度，从宏观上对服务器群进行保护，使复杂网络中少部分电脑被入侵时，整体依然可以运行。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 强化 学习 网络 病毒 传播 防御 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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