[发明专利]基于数据补偿的复杂地形SAR地物分类方法、系统、存储介质及电子设备在审
| 申请号： | 202211240638.3 | 申请日： | 2022-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN115657026A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 郭拯危;毋琳;黄亚博;李宁;王红霞 | 申请（专利权）人： | 河南大学 |
| 主分类号： | G01S13/90 | 分类号： | G01S13/90;G01S7/41 |
| 代理公司： | 郑州联科专利事务所(普通合伙) 41104 | 代理人： | 刘建芳 |
| 地址： | 475001*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开的基于数据补偿的复杂地形SAR地物分类方法，首先对SAR图像进行预处理，得到不同极化方式的后向散射图像；接着，得出局部入射角并分析其数学模型，从而判定叠掩区域与阴影区域并对叠掩区域进行补偿；然后对补偿后的降轨图像进行极化矩阵转换并进行极化分解，得到极化参数；接着，提取补偿后的降轨图像的相关极化特征与双极化雷达植被指数，并对极化特征数据与双极化雷达植被指数进行特征融合；接着，构建2D‑CNN地物识别模型，并利用数据集进行训练与测试；最后利用训练好的模型对补偿后的图像进行分类，并将结果输出。采用本发明的方法可以有效解决SAR传感器对有高程起伏的山体等复杂地形进行成像时，图像几何失真的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 补偿 复杂 地形 sar 地物 分类 方法 系统 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
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