[发明专利]一种心电表征自监督学习方法有效
| 申请号： | 202211241397.4 | 申请日： | 2022-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN115429286B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 王宁;王宗敏;宋洪军;谭健;高健;于婕;冯盼盼;葛昭阳;周艳杰;周兵;汪振华 | 申请（专利权）人： | 郑州大学;河南云心电网络科技有限公司;云心电网络科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/318 | 分类号： | A61B5/318;A61B5/346;A61B5/00;G06F18/10;G06F18/241;G06F18/214;G06N3/0895;G06N3/094 |
| 代理公司： | 郑州意创知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 41138 | 代理人： | 关璐琪 |
| 地址： | 450000 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及心电数据处理、深度学习、对比学习和对抗学习技术领域，具体涉及一种心电表征自监督学习方法，包括以下步骤：步骤1，基于增噪处理和滤波处理实现心电数据转换处理，心电数据转换处理分为预处理阶段、增噪处理阶段和滤波处理阶段；步骤2，基于对抗学习构建编码器与判别器对抗任务，通过构建心电表征自监督学习模型的对抗学习模块，以实现编码器和判别器的对抗任务；步骤3，基于回归网络构建心电时空回归任务，通过构建心电表征自监督学习模型的回归模块，以实现心电数据时空回归任务；步骤4，基于对比学习构建患者对比任务，构建心电表征自监督学习模型的对比学习模块，以实现患者对比任务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 表征 监督 学习方法 | ||
【主权项】：
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