[发明专利]一种基于长篇科学文献的关键词抽取方法在审
| 申请号： | 202211243691.9 | 申请日： | 2022-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN115526185A | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 郑媛;殷俊;买合木提·买买提;卡哈尔江·阿比的热西提 | 申请（专利权）人： | 新疆大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/211;G06F40/216;G06F40/289 |
| 代理公司： | 重庆百润洪知识产权代理有限公司 50219 | 代理人： | 陈付玉 |
| 地址： | 830046 新疆维*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于长篇科学文献的关键词抽取方法。对科学文献的单词进行统计，统计字数长度在8000‑40000字，人工统计时间在10‑60分钟，将长篇科学文献进行分块处理，再对文档进行标记并用词性Part‑Of‑Speech(POS)标签标记文档。本发明提供的基于长篇科学文献的关键词抽取方法，通过引入“分块”的概念，极大的完善了BERT模型固有的对输入端长度的限制，提出了Block‑BERT模型进行处理，联合全局和局部信息，保留全面的语义信息，有效的对长篇科学文献进行关键词的提取，与现有的模型相比，性能得到了极大的提升，尽量避免了关键词语义信息的缺失，提出新的节点中心性的计算排名方法Block‑Rank，局部信息采用基于图结构模型来衡量节点的重要程度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 长篇 科学 文献 关键词 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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