[发明专利]一种用于无监督域自适应的前景目标迁移方法在审
申请号: | 202211247609.X | 申请日: | 2022-10-12 |
公开(公告)号: | CN115578588A | 公开(公告)日: | 2023-01-06 |
发明(设计)人: | 唐湘滟;程杰仁;刘乐 | 申请(专利权)人: | 海南大学 |
主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京华智则铭知识产权代理有限公司 11573 | 代理人: | 姜子朋 |
地址: | 570100 *** | 国省代码: | 海南;46 |
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摘要: | 本发明公开了一种用于无监督域自适应的前景目标迁移方法,所述方法包括:获取已标记的源域样本和未标记的目标域样本作为训练样本,将所述源域样本和所述目标域样本输入至深度神经网络进行训练得到分类模型,将目标域中待分类的数据输入至所述分类模型,得到分类结果。本发明还提供了一种用于无监督域自适应的前景目标迁移装置。本发明提供的一种用于无监督域自适应的前景目标迁移方法及装置,可以提升分类精度和分类效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 监督 自适应 前景 目标 迁移 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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