[发明专利]基于信息检索与深度神经网络的混合代码注释生成方法

摘要

本发明公开一种基于信息检索与深度神经网络的混合代码注释生成方法，本方法主要由数据集处理、模型训练、决策阈值选取、注释生成这四个部分组成，具体步骤为：搜集大量源代码‑注释数据对并清理数据，将搜集好的数据集划分训练集、验证集和测试集；使用训练集训练深度神经网络的参数并构建信息检索库；根据验证集上的效果选取合适的模型和决策阈值；分别通过深度神经网络模型和信息检索引擎为待生成注释代码生成备选注释，并根据待生成注释代码与其相似代码的相似度以及决策阈值确定最终的输出结果；本方法基于信息检索技术与深度学习网络，能够有效生成简明且准确描述源代码功能性的自然语言文本。