[发明专利]一种入侵检测方法及系统在审
| 申请号： | 202211253052.0 | 申请日： | 2022-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN115632848A | 公开（公告）日： | 2023-01-20 |
| 发明（设计）人： | 单纯;刘臻;胡昌振;周彥哲;彭哲恒 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 周蜜 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种入侵检测方法及系统，通过有标识的分组采集网络流量数据，避免了传统方法针对单个网络流量数据进行采集分析导致检测不准确的问题；将每个网络流量数据特征的分布曲线拟合成行为分布特征曲线之后再进行攻击行为的类型检测识别，将多维的网络流量数据特征的分布特征降为一维的行为分布特征，有利于网络流量数据特征与机器学习进行更好地结合，有利于提高检测结果的准确性。利用行为分布特征曲线的行为分布特征值进行机器学习训练，只需要基础的神经网络模型即可完成训练任务，避免了传统方法对机器学习神经网络的过度依赖。使得本发明提供的入侵检测方法能够更加简单、高效、准确地完成入侵检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 入侵 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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