[发明专利]基于多尺度一致性与注意力机制的视网膜血管分割方法在审
| 申请号： | 202211253630.0 | 申请日： | 2022-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN115482388A | 公开（公告）日： | 2022-12-16 |
| 发明（设计）人： | 吕佳;滕昕帅 | 申请（专利权）人： | 重庆师范大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/82;G06V10/40;G06V10/80;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 | 代理人： | 胡博文 |
| 地址： | 401331 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度一致性与注意力机制的视网膜血管分割方法，包括：S1.构建基于多尺度一致性与注意力机制的视网膜血管分割网络模型；S2.对视网膜血管分割网络模型进行网络模型训练，得到训练好的网络模型；S3.采集待测视网膜血管图像，并将待测视网膜血管图像输入到训练好的网络模型，输出待测视网膜血管的分割结果。本发明能够加强对微血管和毛细血管的构建能力，抑制了背景等无关像素的权值且时间复杂度低。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 一致性 注意力 机制 视网膜 血管 分割 方法 | ||
【主权项】：
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