[发明专利]基于卷积神经网络模型的图像识别方法、装置及终端设备在审
| 申请号： | 202211255315.1 | 申请日： | 2022-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN115690488A | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 张号逵;杨涛;胡文泽;王孝宇 | 申请（专利权）人： | 深圳云天励飞技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/77;G06V40/16;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 刘永康 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙岗区园山街道*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请适用于图像识别技术领域，提供了基于卷积神经网络模型的图像识别方法、装置及终端设备，其中，上述卷积神经网络模型基于快速傅里叶变换对待识别图像进行频域全局卷积，上述图像识别方法包括：将待识别图像输入到经训练的上述卷积神经网络模型，通过上述卷积神经网络模型对待识别图像依次进行特征提取和识别，得到识别结果。本申请可以降低卷积神经网络模型提取全局特征的计算量，提高模型效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 模型 图像 识别 方法 装置 终端设备 | ||
【主权项】：
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