[发明专利]一种分布式网络对抗攻击自训练学习方法有效
| 申请号： | 202211258685.0 | 申请日： | 2022-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN115333869B | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 兰小龙;何俊江;王运鹏;张聿昊;梅鉴鑫;马宝强 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都其知创新专利代理事务所(普通合伙) 51326 | 代理人： | 王沙沙 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种分布式网络对抗攻击自训练学习方法，包括以下步骤：步骤1：原始攻击样本通过对抗攻击模型产生变异样本；步骤2：变异样本进入检测模型进行检测，输出检测结果；步骤3：没有被检测出变异样本的对抗样本添加到对抗样本队列，对抗样本队列达到设定阈值输入步骤2的检测模型进行再训练，直到所有的样本检测完成；本发明采用基于SAC算法的对抗攻击模型结合检测模型，对抗攻击模型能够产生有效检测模型检测率的对抗样本，检测模型采用集成式算法训练速度快；抗干扰能力强，训练效率高，满足网络靶场攻防演练需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分布式 网络 对抗 攻击 训练 学习方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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