[发明专利]一种语句中方面类别及情感极性联合识别的方法及系统有效
| 申请号： | 202211258785.3 | 申请日： | 2022-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN115329775B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 江岭;王思宇;黄鹏 | 申请（专利权）人： | 成都晓多科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/279;G06N20/00 |
| 代理公司： | 成都市集智汇华知识产权代理事务所(普通合伙) 51237 | 代理人： | 李华 |
| 地址： | 610218 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种语句中方面类别及情感极性联合识别的方法及系统，该方法包括获得训练语句的双向隐状态；取当前时间步的隐状态；把训练语句的双向隐状态转换成训练语句方面类别数量的高阶表示向量，并通过训练语句的高阶表示向量预测训练语句仅包含一个方面类别的概率；获得聚合值，利用聚合值以及方面类别数量的高阶表示向量获得训练语句的若干混合特征；将混合特征输入到全连接层I和全连接层II预测当前步长的方面类别和情感极性；对模型进行优化；将需要识别的目标语句输入模型进行识别；通过增加方面类别预测功能对语句包含的方面类别个数进行预测，降低在进行情感极性检测的时候出错的可能性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 语句 方面 类别 情感 极性 联合 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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