[发明专利]一种基于边缘感知的快速图像过分割方法在审
| 申请号： | 202211258948.8 | 申请日： | 2022-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN115457062A | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 杨旸;余越;龚煜;张茜;郑芸辉 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12;G06T7/13;G06V10/40;G06V10/762;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 何会侠 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于边缘感知的快速图像过分割方法，第一步随机初始化基于卷积神经网络的特征提取器；第二步将处于RGBXY空间的图像输入特征提取器，输出重建图像和高维空间特征图，并将高维空间特征图与输入图像拼接，形成新特征图；第三步，将新特征图输入一个可微分的基于k‑means的聚类算法，得到像素点与其周围超像素的概率分配矩阵；第四步计算目标函数，并通过链式求导法则更新特征提取器的参数；重复第二步至第四步至指定次数使得特征提取器的参数收敛，最终使用分配矩阵对图像进行过分割；本发明提出一种限制搜索域的聚类方法，并结合卷积神经网络实现了快速的图像过分割方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 边缘 感知 快速 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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