[发明专利]自适应铁路货车异常检测训练集图像增强方法在审
| 申请号： | 202211260005.9 | 申请日： | 2022-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN115423723A | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 何鑫淼;马凌宇;秦昌 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/40;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 高倩 |
| 地址： | 150060 黑龙江省*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 自适应铁路货车异常检测训练集图像增强方法，解决了铁路货车异常检测训练集图像亮度的问题，属于铁路货车检测技术领域。本发明包括：S1、读取铁路货车异常检测训练集中的一张图像；S2、进行灰度处理；S3、计算灰度处理后图像的中像素平均亮度值，根据平均亮度值判断是否符合亮度需求，若否，将灰度处理后图像作为原始图像，对原始图像进行亮度增强，将亮度增强后的图像补充到训练集中，转入S4，若是，转入S4；S4、读取训练集中的下一张图像，转入S2，直至处理完训练集中需要亮度增强的图像。亮度增强的方法采用亮度提升、直方图均衡化、高斯亮度变化或随机亮度调整方法，本发明还可以对亮度增强后的图像进行缩放，扩充训练集。 | ||
| 搜索关键词： | 自适应 铁路 货车 异常 检测 训练 图像 增强 方法 | ||
【主权项】：
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