[发明专利]一种放射性核素识别模型构建方法及装置在审
| 申请号： | 202211266343.3 | 申请日： | 2022-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN115598692A | 公开（公告）日： | 2023-01-13 |
| 发明（设计）人： | 梁杰;牛德青;韩强;侯鑫;姚飞;廖鹏;袁敏娟;母湘樊 | 申请（专利权）人： | 中国兵器装备集团自动化研究所有限公司 |
| 主分类号： | G01T1/36 | 分类号： | G01T1/36;G16C20/20;G16C20/70;G06N3/04;G06N3/08;G06N7/00 |
| 代理公司： | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人： | 南海燕 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种放射性核素识别模型构建方法及装置，将奇异谱分析应用于能谱降噪处理，有效提取了能谱数据中的特征分量并去除了无用噪声信号，为深度学习网络建模提供高精度的数据源；采用模拟能谱建立深度学习网络训练所需的大样本数据库，克服了深度学习网络训练样本及实验室放射源种类不足的难题，可用于多种核素(≥7)在介质中的稳定识别。建模获得的深度学习核素识别模型具有高识别率(≥99％)和响应速度快(≥1s)的优点，可用于土壤、水、煤矿等不同介质中放射性核素的甄别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 放射性 核素 识别 模型 构建 方法 装置 | ||
【主权项】：
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