[发明专利]基于安全图谱神经网络实现主动欺骗防御策略自适应方法在审
| 申请号： | 202211267136.X | 申请日： | 2022-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN115913635A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 马赛 | 申请（专利权）人： | 北京元支点信息安全技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N3/042;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/088 |
| 代理公司： | 北京贵都专利代理事务所(普通合伙) 11649 | 代理人： | 田志华 |
| 地址： | 100000 北京市东*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于安全图谱神经网络实现主动欺骗防御策略自适应方法，属于网络安全技术领域。基于安全图谱神经网络实现主动欺骗防御策略自适应的方法，所述方法执行以下步骤：步骤一：获取历史和实时攻击者行为事件数据，涉及许多势态数据指标；步骤二：使用改进的图神经网络算法则将图顶点和边关系特征嵌入模型训练学习特征规律；步骤三：测试和评估经过神经网络自编码器和解码器的图重构结果，预测攻击者和蜜罐之间丢失的链接；步骤四：新输入数据，生成出图结构和节点属性，进而改变蜜罐部署策略；步骤五：基于图谱数据，可融合协同过滤算法进一步挖掘攻击者的隐式偏好，自适应地向攻击者推荐和投放诱饵。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 安全 图谱 神经网络 实现 主动 欺骗 防御 策略 自适应 方法 | ||
【主权项】：
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