[发明专利]一种基于物理模型与数据驱动的全天候地表温度重建方法在审

专利信息
申请号: 202211267398.6 申请日: 2022-10-17
公开(公告)号: CN115879270A 公开(公告)日: 2023-03-31
发明(设计)人: 张学鹏;勾鹏;黄莹双;周天宇;刘洋;聂维;欧阳宁磊;王思瑜 申请(专利权)人: 南湖实验室
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F119/08
代理公司: 浙江永鼎律师事务所 33233 代理人: 陆永强
地址: 314001 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 本方案公开了一种基于物理模型与数据驱动的全天候地表温度重建方法,该方法考虑到物理模型的可解释性与外推能力强,而数据驱动方法对数据适应性与挖掘数据特征能力强,将物理建模与灵活的数据驱动建模相结合重建LST,以物理模型生成LST源数据,使用数据驱动方法提高精度,能够生成一种空间分辨率较高的全天候类似MODIS数据,弥补卫星TIR影像受云污染而无法获取完整LST的缺点。本方案将重建模型建立在LST源数据的真实性与科学性的基础上,然后使用多源遥感数据与影像空间信息提高LST精度,最终能获得高精度的全天候LST影像。
搜索关键词: 一种 基于 物理 模型 数据 驱动 全天候 地表 温度 重建 方法
【主权项】:
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