[发明专利]基于卷积结构的动态手势识别方法在审
| 申请号： | 202211268355.X | 申请日： | 2022-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN115482587A | 公开（公告）日： | 2022-12-16 |
| 发明（设计）人： | 李宇扬;杜小甫;张宏磊 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/82;G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08;G06F17/18 |
| 代理公司： | 北京沃知思真知识产权代理有限公司 11942 | 代理人： | 袁辰亮 |
| 地址： | 361005 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于卷积结构的动态手势识别方法，涉及动态手势识别领域，解决了现有的动态手势识别方法要么对受试者伤害较大，要么需要去除汗毛，处理过程复杂的问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：S1：数据预处理：采用固定长度的窗计算窗内的平均能量，作为该点的能量值，滑动窗大小取值64，算法实现过程为：S2：样本生成：选择64个点作为样本的长度，采样频率为200Hz,具有8个sEMG信号传感器，因而数据样本的大小为64x8；S3：特征提取：从时域和频域等不同角度对sEMG信号进行特征提取，使用机器学习方法进行手势分类。本方法具有精度高，同时可以较为广泛的进行应用的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 结构 动态 手势 识别 方法 | ||
【主权项】：
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