[发明专利]基于组合卷积神经网络的声音事件检测与定位方法在审
| 申请号： | 202211268616.8 | 申请日： | 2022-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN115631771A | 公开（公告）日： | 2023-01-20 |
| 发明（设计）人： | 郭敏;闫乐安;马苗 | 申请（专利权）人： | 陕西师范大学 |
| 主分类号： | G10L25/63 | 分类号： | G10L25/63;G10L25/24;G10L25/30 |
| 代理公司： | 西安永生专利代理有限责任公司 61201 | 代理人： | 申忠才 |
| 地址： | 710062 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于组合卷积神经网络的声音事件检测与定位方法，由数据集预处理、提取特征、构建组合卷积神经网络、训练组合卷积神经网络、测试组合卷积神经网络、检测和定位声音事件步骤组成。本发明采用了双分支卷积神经网络与线性密集连接混合神经网络，条件参数化卷积神经网络根据输入信号动态计算卷积核，将卷积核参数化为n个卷积核的线性组合，提升了网络的学习能力和计算效率；采用了线性密集连接混合神经网络，关注声音中重要的信息而忽略不相关的声音信息，增加了网络的感受野，提升了声音事件检测与定位的准确率。本发明具有识别准确率高、网络稳定、提取特征信息完整等优点，可用于声音事件检测与定位。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 组合 卷积 神经网络 声音 事件 检测 定位 方法 | ||
【主权项】：
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