[发明专利]一种级联注意力机制的PWC-Net的示踪粒子图像速度场分析方法在审
| 申请号： | 202211268651.X | 申请日： | 2022-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN115496781A | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 宋旸;王雪龙 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/269 | 分类号： | G06T7/269;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 陈鹏 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种级联注意力机制的PWC‑Net的示踪粒子图像速度场分析方法，采用监督学习的方式解决从2‑D示踪粒子图像中提取速度场的问题；该方法包括：准备示踪粒子图像数据集、搭建光流神经网络模型、读取示踪粒子图像、预处理、网络运行；网络模型是以PWC‑Net为主框架，结合注意力机制的光流神经网络，通过训练得到光流神经网络模型，其输入是两帧示踪粒子图像，输出是示踪粒子图像上每个像素点的速度矢量场。应用本发明，可以从示踪粒子图像中获取高分辨率、较高精度的速度场，同时能提高示踪粒子图像速度场分析的运算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 级联 注意力 机制 pwc net 粒子 图像 速度 分析 方法 | ||
【主权项】：
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