[发明专利]一种基于流形嵌入和关键特征选取的机械故障诊断方法在审
| 申请号： | 202211269321.2 | 申请日： | 2022-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN115618202A | 公开（公告）日： | 2023-01-17 |
| 发明（设计）人： | 范旭辉;郭文;刘媛媛;崔楠;孙乐;叶浩然;李靖宇;刘世状;董飞 | 申请（专利权）人： | 徐州徐工随车起重机有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/10 | 分类号： | G06F18/10;G06F18/214;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京智行阳光知识产权代理事务所(普通合伙) 11738 | 代理人： | 刘明曜 |
| 地址： | 221000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于流形嵌入和关键特征选取的机械故障诊断方法，涉及故障诊断领域，具体如下：首先，采用最大重叠离散小波包变换对旋转机械振动信号进行处理并提取统计特征；其次，利用域间差异与Laplace分数分析特征关联度，提出一种适用于域自适应的关键特征选取方法，选取具有高故障判别能力与邻域不变特性的关键特征；然后，在考虑类别信息和邻域关系的基础上，提出了一种新的带有流形嵌入的监督域自适应方法，用于流形子空间的分布对齐，同时学习了一个新的域不变分类器；最后，采用新的分类器预测未标记的目标域；本发明所提出的方法可以明显提高跨域故障诊断准确度，在实际工业场景中具有更强的有效性、适应性和优越性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 流形 嵌入 关键 特征 选取 机械 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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