[发明专利]一种基于双目视觉的人体姿态高精度识别方法在审
| 申请号： | 202211270230.0 | 申请日： | 2022-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN115578454A | 公开（公告）日： | 2023-01-06 |
| 发明（设计）人： | 徐新胜;赵琦;曹立;陈昕航;谷梦瑶;杨维学;刘仙山;吕品 | 申请（专利权）人： | 中国计量大学 |
| 主分类号： | G06T7/73 | 分类号： | G06T7/73;G06V40/20;G06T17/00;G06T5/00;G06T7/80 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310018 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 人体姿态识别作为计算机视觉领域的基础任务之一，能够解决行人跟踪、人机交互、自动驾驶等领域的应用问题。但由深度模糊、人体遮挡以及数据集等问题，识别过程中存在大量的不确定性，实用性不高。为此，本专利提供一种基于双目视觉的实时人体识别方法，将双目立体相机对人体姿态实时采集的两侧图像，输入到BlazePose算法，输出仅保留二维坐标点(X、Y坐标)，然后在二维坐标点的基础上通过视觉修正方法，推算Z坐标，最后将X、Y和Z坐标进行融合，分别确定人体关键点坐标。该方法能够弥补基于深度学习的人体姿态识别精度较低的缺点，满足人机共融制造单元安全风险分析中的高精度需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双目 视觉 人体 姿态 高精度 识别 方法 | ||
【主权项】：
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