[发明专利]一种基于融合模型的地下水储量偏差降尺度方法在审
| 申请号： | 202211271859.7 | 申请日： | 2022-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN115617935A | 公开（公告）日： | 2023-01-17 |
| 发明（设计）人： | 屈艳萍;姜田亮;吕娟;张学君;王峰;杨晓静;陈茜茜;王兴旺 | 申请（专利权）人： | 中国水利水电科学研究院 |
| 主分类号： | G06F16/29 | 分类号： | G06F16/29;G06F17/18;G06V20/10;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京国林贸知识产权代理有限公司 11001 | 代理人： | 郑俊彦 |
| 地址： | 100048 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于水文学、图像增强等交叉技术领域，提供了一种基于融合模型的地下水储量偏差降尺度方法，所述方法包括：利用双线性内插法将与地下水储量相关的各驱动变量由高分辨率重采样至低分辨率；采用融合模型构建驱动变量与目标变量的统计关系模型；采用统计关系模型所得陆地水储量偏差和残差，获得高分辨率的陆地水储量偏差；从高分辨率的陆地水储量偏差中减去地表水储量偏差，得到地下水储量偏差。本发明通过构建多种单一类型的机器学习模型和深度学习模型的融合模型，显著提高了传统单一类型模型对地下水储量偏差的降尺度精度，为区域或流域尺度地下水资源规划利用提供一定的参考。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 融合 模型 地下水 储量 偏差 尺度 方法 | ||
【主权项】：
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