[发明专利]模型训练方法和装置、业务预测方法和装置有效
| 申请号： | 202211272252.0 | 申请日： | 2022-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN115526266B | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 易灿;张天翼 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 李世喆 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供了一种神经网络模型的训练方法及装置、业务预测方法及装置。在训练神经网络模型时，根据历史业务数据，获取训练样本数据；在每一轮训练中均执行：将训练样本数据输入所述神经网络模型中，以对所述神经网络模型中每一个参数的参数值进行调整；以及检测本轮训练是否满足参数获取条件，如果是，则记录本轮训练得到的神经网络模型中每一个参数的当前参数值；在各轮训练结束后，针对神经网络模型的每一个参数，根据记录的该参数的至少一个当前参数值，得到该参数对应的最终参数值；将神经网络模型中每一个参数的参数值设置为该参数对应的最终参数值。本说明书实施例能够更好地利用神经网络模型来进行业务预测，并且减少对系统资源的消耗。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 业务 预测 | ||
【主权项】：
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