[发明专利]一种神经网络模型混合精度方案搜索方法及系统在审
| 申请号： | 202211273518.3 | 申请日： | 2022-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN115526299A | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 郑歆慰;吴双 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 合肥昊晟德专利代理事务所(普通合伙) 34153 | 代理人： | 何梓秋 |
| 地址： | 230026*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种神经网络模型混合精度方案搜索方法及系统，属于神经网络模型技术领域，包括以下步骤：模型预处理；模型执行；低精度转化；模型正确性验证；混合精度神经网络模型输出。本发明基于模型预测的方式，用历史算子组合以及执行结果作为训练数据，训练误差预测模型预测低精度后的神经网络模型误差，只有通过误差预测模型预测的神经网络模型低精度方案才会实际执行，并将实际执行结果加入误差预测模型的训练数据中，这样大大减少了神经网络模型的执行次数，有效提高了搜索效率，值得被推广使用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 模型 混合 精度 方案 搜索 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学技术大学，未经中国科学技术大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211273518.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
